Як ми створили автоматичну розсилку новин про ШІ

Раз на день розсилка стисло переказує нові відео з вибраних каналів про ШІ на YouTube, у текстовій і голосовій версіях. Ми побудували її без написання коду й без власних серверів, на Make.com, RapidAPI, Runpod, ChatGPT та ElevenLabs.

Adrian Baczyński19 лютого 2025 р.

У сфері штучного інтелекту нові інструменти, стратегії й відкриття з’являються так швидко, що встигати за ними непросто. Щоб добре консультувати клієнтів, нам був потрібен спосіб постійно стежити за найважливішими новинками ШІ, оцінювати їх і застосовувати в роботі.

Автоматизація без коду на основі API

Замість того щоб писати власний код і підтримувати власні сервери, ми побудували все на інструментах без коду (no-code), з’єднаних через API. Завдяки цьому ми швидко збираємо, обробляємо й розсилаємо інформацію, а витрати на обслуговування залишаються низькими. Метою була розсилка, яка бере матеріали з YouTube-каналів, що простою мовою пояснюють складні теми ШІ.

Інструменти, які ми використали

Ми вибрали надійні й недорогі інструменти, які легко поєднати між собою:

Make.com: основний інструмент, у якому ми будуємо логіку автоматизації.
RapidAPI: витягує звук із відео на YouTube у вигляді файлів MP3.
Runpod: перетворює звук на текст спеціальною моделлю для транскрипції.
ElevenLabs: створює голосову версію розсилки.

Електронна таблиця як база даних

Усе, що потрібно для розсилки, ми зберігаємо в простій електронній таблиці. Основний аркуш має вісім стовпців:

STATUS: зарезервований на майбутнє.
ACTION: зарезервований на майбутнє.
IsEnabled: чи потрібно відстежувати канал.
Category: контекст каналу, за яким ми підлаштовуємо інструкції для ШІ (промпти).
Channel URL: пряме посилання на канал YouTube.
RSS ID: ідентифікатор, який використовує модуль RSS Feed у Make.com.
Group Name: група розсилки, до якої належить канал (груп може бути кілька).
Filter Prompt: фільтрує відео за назвою, щоб до розсилки потрапляли лише ті, що підходять.

Як працює автоматизація, крок за кроком

Розсилку формують кілька сценаріїв Make.com.

1. Збирання RSS-стрічок YouTube-каналів

Раз на день у визначений час запускається перший етап автоматизації. Модуль таблиці шукає рядки, позначені як увімкнені. Коли рядки, що не підходять, відфільтровано, решта потрапляє на робочий аркуш розсилки цього дня. Далі автоматизація об’єднує їх і чекає 10 хвилин, щоб перед наступним кроком завершилися всі операції.

2. Обробка відео через RapidAPI

На наступному етапі, який запускається з потрібними параметрами, автоматизація надсилає адресу відео до RapidAPI. API завантажує звук у форматі MP3, а статус у таблиці оновлюється.

3. Транскрипція

RapidAPI повертає інформацію про завдання на адресу зворотного виклику (callback URL). Якщо завдання виконано успішно, воно переходить на транскрипцію до Runpod. Якщо ні, автоматизація сама надсилає запит ще раз. Коли помилки не зникають, автоматизація завантажує файл MP3 альтернативним викликом RapidAPI, а коли це вдається, Runpod починає транскрипцію.

4. Складання розсилки

Після 12 хвилин очікування основний сценарій запускає цей етап. Спочатку автоматизація збирає всі дані з таблиці розсилки, а потім:

Перевірка: стежить, щоб серед відео не було YouTube Shorts.
Резюме: надсилає транскрипцію до ChatGPT, який пише короткий виклад відео.
Текст для озвучення: готує текст голосової версії й надсилає його до ChatGPT.
Озвучення: надсилає текст до ElevenLabs, який створює голосовий файл, що зберігається на Google Drive.
Підсумковий документ: ChatGPT збирає мініатюри, посилання на відео та короткі виклади в підсумковий HTML-документ.
Надсилання: готовий HTML-документ іде через Gmail тим членам команди, які користуються розсилкою.

Що команда отримує щоранку

Уранці команда може надолужити те, що пропустила напередодні, і те, що вийшло вночі. Голосову версію можна послухати за ранковою кавою.

Плани

Ми плануємо додати нові джерела: блоги й сайти виробників, щоб розсилка не спиралася лише на матеріали з YouTube.

Витрати

Розсилка з 10 відео зазвичай використовує близько 400 операцій у Make.com. Решта витрат:

GPT API: близько 10 центів за випуск.
Транскрипція в Runpod: близько 1 цента за відео.
ElevenLabs: найбільша стаття витрат – підписки за 22 USD на місяць вистачає приблизно на 30 випусків розсилки в голосовій версії.

В окремій статті ми описуємо, як автоматизували кваліфікацію лідів за допомогою Retell AI, Make.com і ClickUp.

Якщо Ви хочете мати подібну розсилку або іншу автоматизацію на основі ШІ для роботи команди з інформацією, напишіть нам на kontakt@proop.pl.